Przejdź do treści głównej

Tag: aplikacja

Aplikacja śledzi obecność owadów w ogrodach

GeoInsecta to aplikacja społecznościowa, która śledzi obecność niektórych docelowych owadów na polach lub w ogrodach.

Jest dedykowany nie tylko profesjonalistom, ale także ogrodnikom hobbystycznym.

Odpowiada on na potrzebę, która została podniesiona przez wielu ludzi, którzy chcieli skutecznie chronić swoje uprawy: kiedy jest najlepszy moment na zastosowanie środka ochronnego w celu optymalizacji skuteczności? Loty owadów są czasami trudne do przewidzenia, a ich przybycie może być nagłe. W takiej sytuacji trudno być przygotowanym i gotowym na walkę.

Aplikacja umożliwia wszystkim natychmiastowe dzielenie się spostrzeżeniami na polu z całą społecznością. Jest bardzo łatwa w użyciu: wystarczy założyć konto, wybrać na liście zaobserwowanego owada i określić, czy jest to osobnik dorosły, czy larwa. Obserwacja jest automatycznie wyświetlana na mapie śledzenia, dostępna dla każdego uczestnika, pełna wdzięku dla funkcji lokalizacji GPS.

Aplikacja jest w pełni darmowa i dostępna dla każdego. Poziom aktywności zależy od użytkownika: – Albo chcesz aktywnie uczestniczyć, dzieląc się swoimi spostrzeżeniami, albo też możesz tylko zapoznać się z obserwacjami wokół ciebie – określa Sébastien Rousselle. Aplikacja jest łatwa w użyciu, podczas rejestracji w aplikacji określa się swoją lokalizację. Umożliwi to automatyczne wysyłanie wiadomości, gdy ktoś zauważy interesującego owada.

GeoInsecta jest teraz dostępna bezpłatnie w 6 językach: angielskim, holenderskim, niemieckim, francuskim, włoskim i hiszpańskim.

Studentka stworzyła aplikację chorób roślin

Dla niektórych róża jest symbolem piękna lub miłości. Dla Shazy Mehdi to połączenie z matką, ale także brama do innowacji. Studentka stworzyła aplikację do diagnozowania chorób roślin.

Matka Shazy – Afshin, rośnie w krzakach róż w ich domu w Lawrenceville. Ale kilka lat temu rośliny chorowały, niszcząc kwiaty. Mehdi próbowała diagnozować kwiaty za pomocą Googlingu obrazów chorób roślin i porównywać te obrazy z chorymi różami. – Bardzo dobrze sobie z tym poradziłam – powiedziała. I to wywołało pomysł.

W ten sposób Mehdi wymyśliła PlantMD, aplikację na smartfona, która potrafi zdiagnozować chorobę roślin za pomocą zdjęcia. Po trzech miesiącach badań, kodowania i uzyskania pomocy od nauczycieli szkół średnich, Mehdi uruchomiła aplikację. – PlantMD działa, gdy robisz zdjęcie rośliny – powiedziała. – Mówi ci, jaka to jest roślina i czy jest zdrowa czy chora, a jeśli jest chora, jaką ma chorobę – dodaje.

Spędziła lato przed ukończeniem szkoły średniej, badając, jak zbudować aplikację, a następnie nauczyła się kodować. Wydawało się, że przychodzi jej to naturalnie. Wykorzystała Google TensorFlow, platformę do uczenia maszynowego. Uczenie maszynowe to forma sztucznej inteligencji, jest procesem, w którym komputery uczą się, jak lepiej radzić sobie z danym zadaniem, odkrywając wzorce statystyczne.

Po tym, jak jej lokalna gazeta napisała historię o rozwoju aplikacji, zespół Google zainteresował się tematem i chciał dowiedzieć więcej, ponieważ Mehdi użyła ich oprogramowania TensorFlow.